统计说说（二）你的t 磨练做对了吗？？？ 今天为列位带来卫生统计学的第二期内容，刘教授要给大家讲讲t 磨练怎么用。在学术期刊的医学论文中，统计学处置惩罚的t 磨练最常见，但也是很容易堕落的一种统计学磨练方法。小编已经搬好板凳坐好等刘教授开讲了，小同伴们抓紧时间，快来认真听课吧！作为医学科研人员，t 磨练是统计学扫盲基础段位，看文献写文章都是必须具备的统计技术（看得懂，解释清，运用当）。
好了，空话少说，看例子。NO.1案例1正凡人的脉搏平均为72次/分，现测得10例某病患者的脉搏（次/分）：54，67，68，78，70，66，67，70，65，69。试问此病患者的脉搏（次/分）与正凡人相比有无统计学差异？案例分析思考：1.研究目的：分析某病对脉搏是否会发生影响；2.研究设计类型：一组样本（10例某病患者）和一个已知总体（正凡人的脉搏平均为72次/分）举行比力，属于单样本设计；3.反映变量：脉搏属于计量资料；4.单样本t 磨练的应用条件：样本听从正态漫衍。
详细操作：1.数据花样 10行1列（反映变量：脉搏次数）（图1）图1 单样本T磨练数据输入花样2. 操作步骤 分析(A)→比力平均值(M)→单样本T磨练(S) 弹出“单样本T磨练”主对话框（图2）。图2 单样本T磨练主对话框 ►磨练变量(T)：选入反映变量，本例为：脉搏次数。
►磨练值(V)：输入已知总体均数，本例输入：72。点击左下角“确定”。
3.主要输出效果及分析（1）单样本基本统计量表（表1） 基本统计形貌指标的统计量：个案数即样本量为10，样本均数为67.40、尺度差为5.93、尺度误为1.87。（2）单样本t磨练效果表（表2）单样本t 磨练的效果。本例效果： t=-2.453，自由度=9，P=0.037，样本均数与总体均数之差为-4.60，差值的95% 置信区间为（-8.84，-0.36），不包罗0，差异有统计学意义。
陈诉中单样本t磨练的表述形式：该病样本量n=10，其患者的脉搏为67.4±05.93（次/分），与正凡人的脉搏平均72次/分（常模或大规模观察效果）比力差异有统计学意义（t=-2.453， P=0.037），可以认为此病对脉搏有影响，该病患者脉搏较正凡人的脉搏偏低。NO.2案例210名战士在平原与高原的血氧饱和度(%)见表3，试磨练平原与高原的血氧饱和度相差是否有统计学意义。案例分析思考：1.研究目的：分析高原地理情况对血氧饱和度是否会发生影响；2.研究设计类型：同一受试工具（战士）划分接受两种差别的处置惩罚（平原和高原），比力平原与高原的血氧饱和度，属于配对设计；配对设计的数据特点为数据成对泛起，不能拆分。
3.反映变量：血氧饱和度属于计量资料；4. 配对样本t磨练的应用条件：差值（即每一对的差值）（可以看成是一组数据）听从正态漫衍。详细操作：1. 数据花样 10行2列（反映变量1：平原，反映变量2：高原）（图3）图3 成对样本T磨练数据输入花样2. 操作步骤 分析(A)→比力平均值(M)→成对样本T磨练(P) 弹出“成对样本T磨练”主对话框（图4）。图4 成对样本T磨练主对话框►配对变量：选入反映变量，本例为：平原-高原。点击左下角“确定”。
3. 主要输出效果及分析（1）配对样本基本统计量表（表4） 基本统计形貌指标的统计量：样本量为10对，平原与高原血氧饱和度的均数划分为96.60和87.20、尺度差划分为1.35和2.15、尺度误划分为0.43和0.68。（2）配对样本t磨练效果表（表5） 配对样本t磨练的效果。
本例效果：平原-高原差值的均数为9.40，尺度差为2.41，尺度误为0.76，差值的95% 置信区间为（7.67,11.13），t=12.319，自由度=9，P=0.000，差异有统计学意义。陈诉中配对样本t磨练的表述形式： 10名战士在平原与高原的血氧饱和度比力，接纳配对样本t磨练，平原和高原的血氧饱和度（96.60±1.35和87.20±2.15）比力差异有统计学意义（t=12.319， P=0.000），可以认为高原地理情况对血氧饱和度有影响，平原的血氧饱和度高于高原。NO.3案例3某高原研究组将籍贯相同、年事相同、身高体重靠近的20名新战士随机分为甲、乙两组。
甲组为磨炼组，天天除通例训练外，还接受中速长跑与健身操磨炼；乙组为对照组，按通例训练，一月后测定肺活量（L），效果见表6所示，试比力两组的肺活量有无差异。案例分析思考：1.研究目的：分析中速长跑与健身操磨炼是否会提高肺活量；1.研究设计类型：完全随机设计两组比力（磨炼组和对照组），样本量相等（平衡设计）；此类设计可以样本量不等；又称独立样本比力或两样本比力；2.反映变量：肺活量属于计量资料；3.独立样本t 磨练的应用条件：两组样天职别听从正态漫衍，两组样本方差齐性（简称正态方差齐性）。详细操作：1. 数据花样 20行2列（反映变量：肺活量，分组变量：1=磨炼组、2=对照组）（图5）图5 独立样本T磨练数据输入花样2. 操作步骤 分析(A)→比力平均值(M)→独立样本T磨练 弹出“独立样本T磨练”主对话框（图6）。
图6 独立样本T磨练主对话框 ►磨练变量(T)：选入反映变量，本例为：肺活量。►分组变量(G)：选入分组变量，本例为：分组。★界说组(D)：界说分组变量。
点击“界说组(D)”按钮，弹出“界说组”对话框（图7）。图7 界说分组变量的对话框 在此对话框中对所要比力的组别赋值举行选择，本例： ►组1：1。
►组2：2。点击“继续(C) ”回到主对话框，点击左下角“确定”。
3. 主要输出效果及分析（1）独立样本基本统计量表 （表7） 基本统计形貌指标的统计量：样本量为20（磨炼组与对照组划分为10），磨炼组与对照组的均数划分为4.32和3.89、尺度差划分为0.34和0.36、尺度误划分为0.11和0.11。（2）例3-3的独立样本t 磨练效果表（表8） 独立样本t磨练的效果。
若方差齐性假设（莱文方差等同性磨练）满足，则读取第一行t磨练的效果，否则读取第二行t磨练的效果。本例效果：经方差齐性磨练得：F=0.003，P=0.960，可以认为方差齐同，读取第一行t 磨练的效果。
t=2.734，自由度=18，P=0.014，均数的差值为0.43，尺度误为0.16，均数差值的95% 置信区间为（0.10，0.75），差异有统计学意义。陈诉中独立样本t磨练的表述形式： 磨炼组和对照组的肺活量（4.32±0.34和3.89±0.36）比力，接纳独立样本t磨练，差异有统计学意义（t=2.734， P=0.014），可以认为中速长跑与健身操磨炼能够提高肺活量，磨炼组的肺活量高于对照组。技术总结1. 在医学统计学中，t 磨练是最为常见的一类假设磨练方法，t 磨练（t-test）源于t漫衍，t 漫衍是英国统计学家W.S.Gosset于1908年以“Student”笔名揭晓论文提出的，所以又称“Student’s t-distribution”；以t漫衍为基础的磨练称为t 磨练；t 漫衍的发现使得小样本统计推断成为可能，它被认为是统计学生长历史中的里程碑之一。
2.t 磨练有三种设计形式：单样本t 磨练/配对样本t 磨练/独立样本t 磨练；3.t 磨练涉及的资料类型是计量资料；4.是否接纳t 磨练应看各自的应用条件（正态方差齐性）。好了，那么，若不能满足t 磨练的应用条件（正态方差齐性），我们又应该用何种统计学方法呢？见图8。正态性磨练又是如何做的呢？？详细步骤且听下回剖析。
本节内容接纳的是SPSS 23.0版本。图8 单变量两组计量资料的分析思路示意图撰稿：刘岭约稿编辑：刘芹专家简介刘岭：陆军军医大学卫生统计学教研室副教授，主要从事卫生统计学教学、科研事情。担任中华卫生信息学会第八届统计理论与方法专业委员会委员，重庆市预防医学卫生统计专业委员会副主任委员，并担任《第三军医大学学报》等多家杂志的编委、统计审稿专家。
排版：毕丽 审核：王东PS：列位小同伴若对本次课堂内容有何疑问可给我们留言，我们将在下一期课堂请刘教授为大家解答。往期推荐 医学科研课堂丨统计说说（一）：样本量估算是个什么东东？。
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